【标签】 社会服务；社会公益
【标题】 【社会服务·社会公益】无声有市：一部手机，让无声摊位也能开口接单
实测视频已出！点击下方链接，快来看看真正的AI服务员吧！
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1.58 复制打开抖音，看看【无声有市的作品】「VibeCoding大赏」我给听障摊主做了个AI… https://v.douyin.com/3qVdgMT4YEQ/ 04/22 :0pm h@O.kP Qkp:/
0. 先和大家打个招呼吧 
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大家好！我是 StallVoice 项目独立开发者，长期深耕 AI 落地生活化真实场景，专注打造轻量化、高适配、接地气的人工智能实用产品。这次很荣幸能借助TRAE AI 创造力大赛的机会，利用TRAE把一直希望为聋哑人群体做的AI服务员项目做出来。
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你是怎么用 TRAE 把 Demo 做出来的：
我采用多角色视角隔离、严格上下文管控的标准化 AI 开发模式推进项目，先整体敲定工程架构主干，统一双端逻辑、模块边界与数据流转规则，再将开发任务按产品、前端、交互、算法、异常容错等不同视角拆分，让每段 AI 迭代只专注单一职责、上下文完全隔离，同时把每轮需求定义为输入清晰、输出可校验的精准任务，杜绝模糊开发与反复返工，让整套双端系统从架构搭建、功能迭代到场景容错，全程层级清晰、迭代高效、落地可控。
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先拆问题，不直接写代码
项目最初只有一个比较模糊的想法：能不能只用两台手机解决沟通的问题？
这个想法涉及语音识别、订单解析、双端同步、菜单管理、人脸感知、语音播报和订单履约。如果一开始就让 AI“帮我做一个点餐系统”，很容易得到一个功能堆叠、逻辑混乱、难以继续维护的 Demo。
所以我先在 TRAE 中把项目拆成几层：
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角色：顾客端：负责揽客、语音点餐、订单确认和接收摊主通知；摊主端：负责菜单配置、接单、制作、售罄和回复顾客；AI：只负责理解和整理信息，不替摊主做经营决策。
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业务流程：顾客靠近摊位 → 发起点餐 → 语音转文字 → AI 根据菜单解析订单 → 顾客确认 → 订单发送给摊主 → 摊主接单 → 制作完成 → 通知顾客取餐。
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功能：顾客检测与揽客模式；语音输入与文字展示；菜单约束下的订单结构化解析；顾客端与摊主端实时同步；订单状态机；菜单与售罄管理；摊主消息和语音播报；异常处理与隐私保护。
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状态图：
我要求 TRAE 先梳理所有可能出现的页面状态，例如无人、检测到顾客、正在录音、正在解析、等待确认、提交成功、商品售罄、订单被取消、网络异常等，再开始写具体页面。
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验收方案：
每一个任务都必须有明确的输入、输出和异常情况。例如，订单解析模块不是“能够理解顾客说话”这么模糊，而是：输入必须包含当前在售菜单和顾客原始文本；不允许出现菜单外商品；不允许自行修改价格；信息不足时必须返回待确认问题；
通过这种拆解，我先把“做一个 AI 服务员”变成了多个可以独立开发和验证的小任务。
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TRAE的能力：
开发过程中，我主要使用 TRAE 的Design模式完成前端设计与页面搭建，先生成顾客端和摊主端的基础界面，再按功能逐步补充订单卡片、菜单管理、移动端布局和状态反馈，而不是一次性生成整套系统。这样既能保持界面风格统一，也方便后续针对单个模块持续调整。
同时，我会主动管控上下文。当开发从一个功能切换到另一个功能时，我通常会新开一个会话，只提供当前任务需要的代码和规则，避免前一个功能的上下文干扰新的开发任务。通过这种方式，可以减少 AI 修改无关代码，也能让每次迭代的目标更清晰、更容易检查。
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开发中踩过的坑：
1.太多上下文，导致能力下降
我有时会在同一个会话中连续处理多个功能，导致 TRAE 混入之前的上下文，修改到无关代码。后来每当切换到新的功能模块，我都会新开一个会话，只提供当前任务需要的代码和规则，让每次修改的范围更加清晰。
2.AI幻觉，捏造菜单
AI 偶尔会根据顾客的话自行补充菜单外商品、价格或库存信息。后来我在 Prompt 中明确限制 AI 只能依据当前菜单进行解析，同时在程序中再次校验商品、价格和在售状态，避免错误信息进入正式订单。
3.AI对顾客和摊主的交流理解错误
我尝试让 AI 润色摊主发送给顾客的回复，但“商品售罄”“等待十分钟”等明确指令经过 AI 处理后，可能出现含义偏差。因此最终改为摊主指令直接同步到顾客端，系统只负责展示和语音播报，不再交给 AI 二次改写。
1. Demo 简介
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StallVoice 是什么？
StallVoice「无声有市」是一套依托两台普通手机搭建的轻量化 AI 摊位店员系统，零专用硬件、零复杂部署，适配小微摊位全场景经营需求：
一台手机作为前台顾客接待机，放置于摊位前端，面向所有到店顾客；
一台手机作为后台摊主工作台，由摊主手持操作，专注订单处理、菜单管理与顾客应答。
顾客无需下载专属 APP、无需学习操作流程，到站直接语音口述点餐需求；摊主无需分心应答，全程专注餐品制作，仅通过手机查看结构化清晰的订单信息、完成接单与履约操作，高效解放双手与注意力。
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产品适配人群与场景
核心服务各类小微线下经营主体，精准匹配高频刚需场景：
早餐摊、夜市摊、移动餐车、展会摊位、临时快闪店等轻量化经营场景； 单人/双人值守、高峰期人手紧张、双手长期被制作打包占用的摊主； 听障、重听摊主，依托文字、订单卡片、按钮完成全流程经营，破除口头沟通壁垒，实现无障碍经营。 -
核心功能一：智能场景化顾客接待机
系统具备全自动场景适配能力，实现无人揽客、有人接单的智能切换：摊位无顾客时，界面像素店员跟随音乐节拍动态互动，自动播报摊主自定义招揽文案，主动吸引客流；当检测到顾客靠近、满足接待条件后，像素店员即刻收缩至界面右上角，自动切换为语音接待模式，随时响应点餐需求。同时支持顾客手动点击按钮，主动触发标准化点单流程，适配各类使用习惯。
顾客端采用浏览器本地人脸几何识别与音频活动感知技术，精准锁定服务对象。所有用户匿名编号仅留存于当前页面内存，不生成跨会话生物身份记录，摄像头视频帧不对外传输，全方位保障用户隐私安全。
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在未识别到顾客时会自动播放广告和舞蹈，招揽顾客
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招揽顾客用的广告词可以自定义编辑，也可以根据菜单一键生成
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一旦识别到顾客靠近，立马进入点单模式（此演示图片将开发者本人图像转为了ai形象）
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核心功能二：口语订单结构化智能解析
支持顾客自然口语自由点餐，无需固定话术，可一次性口述包含多品类、多规格、个性化忌口的复杂订单，例如：“我要一份煎饼果子，加辣，不要香菜，再加个蛋。”
系统将基于摊主提前配置的在售菜单，智能拆解、梳理、结构化所有订单信息，精准归类六大核心维度：商品名称与购买数量、口味偏好、加料/去料需求、过敏及特殊忌口、堂食/打包方式、个性化备注，杜绝信息遗漏与混乱。
产品坚守严谨的内容生成规则：AI 仅基于摊主预设菜单解析订单，绝不擅自编造商品、价格、库存、优惠等未授权信息。仅当顾客确认订单、信息无误并成功提交至摊主端后，系统才会向顾客反馈订单送达提示，保障订单真实有效。
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核心功能三：全流程订单履约与异常处理
摊主工作台搭建待接单、制作中、已通知三级订单队列，实现订单全流程可视化、标准化管理，简化摊主操作成本。
常规订单仅需两步核心操作即可完成履约：点击确认接单，订单自动流转至制作中队列；餐品制作完成后，一键生成专属取餐编号，通知顾客取餐。
同时配备全套场景化经营工具，适配各类突发与日常经营需求：可预设5/10/15分钟等待时长、精准设置单品售罄状态、一键取消异常无效订单、文字/语音转文字回复顾客咨询、实时更新菜单在售状态，还可自定义像素店员舞蹈、背景音乐、招揽文案、播报音量与揽客间隔，实现个性化经营配置。
摊主所有操作指令，均可实时同步至顾客端，直接通过界面展示+语音播报触达顾客，无需AI二次解读猜测，信息传递零偏差、无延迟。
2. Demo 创作思路
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灵感来源：回归小微摊位真实经营痛点
市面上多数 AI 点单产品，普遍聚焦大屏终端、自助点餐机、专业 POS 系统等标准化商用设备，适配连锁门店、大型商超场景，却完全忽略了街边小微摊位的核心经营矛盾：顾客习惯口头即兴点餐，摊主却无空闲双手、无多余注意力精准记录、应答、履约订单。
高峰时段嘈杂环境下，顾客一句口语订单往往叠加多重信息，细微的口味疏漏会影响消费体验，而过敏、忌口等关键信息遗漏，甚至会引发食品安全风险。与此同时，传统口头点单模式默认摊主具备正常听力，彻底忽略了听障、重听摊主的经营困境。
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想解决的问题：StallVoice 精准聚焦小微摊位四大核心痛点，针对性落地解决方案：
1. 解放摊主双手，解决多任务冲突：告别制作、打包、接单、答疑多任务并行的混乱状态，AI全程承接接待、记录、确认工作，摊主专注核心制作工序。
2.固化口头订单信息，杜绝信息流失：将碎片化、易遗忘的口语需求，转化为标准化、可视化的结构化订单，完整留存数量、口味、忌口、取餐方式等全部细节。
3. 规避 AI 幻觉，坚守经营主权：严格以摊主配置的菜单、库存、定价为唯一标准，AI不擅自猜测、编造、承诺未知信息，所有经营决策全权交由摊主把控。
4. 重构无障碍经营模式，适配全群体摊主：保留顾客口语点餐习惯，同时为听障、重听摊主搭建纯文字、按钮化作业流程，打破沟通壁垒。
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为什么做这个方向：
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项目摒弃昂贵复杂的专用硬件、专业终端设备，选择两台大众普及的普通手机搭建双端系统，核心基于三大落地考量：
第一，低成本易落地：手机是小微摊主最易获取、日常可维护的设备，零硬件采购成本、零部署门槛，适配小本经营的轻量化需求；
第二，双端各司其职：顾客前台、摊主工作台独立拆分，功能专一、界面简洁，避免单页面功能堆砌、操作繁琐的问题；
第三，贴合真实经营习惯：延续顾客口语点餐、摊主专注制作的原有模式，仅通过数字化工具补齐经营短板，不改变用户固有使用习惯，学习成本趋近于零。
3. Demo 体验地址
本项目当前正在beta体验阶段，注册需要输入邀请码，此处放出5个邀请码，如果需要更多请在下方回复
SVB-AYGE-HHAX-U3W9-RYB7-VDVD
SVB-R3EP-SSYY-P2NZ-VRKT-GL4S
SVB-AP97-REJS-GG5K-R4HK-QLDP
SVB-PDN3-5PBN-ASWQ-ZBFJ-3EFL
SVB-BXHH-R35D-55MS-QPGS-KUEL
以上邀请码已经全部被使用，下面是第二批的5个邀请码：
SVB-HPHX-YG4C-AZ4B-WAKG-6J95
SVB-SVSB-3KNP-X7AR-V5RV-AV55
SVB-2EQU-4JU8-XXU4-TBKL-GAZM
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4. TRAE 实践过程
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