个人知识库
①摘要：
面向个人，需要建立自己的知识库，防止ai幻象，在自己定死的资料下提供检索回复。目前使用的是电脑公网连接，可在手机平板上同步之前的搜索查询。（注：电脑和手机处于同一个网络才可使用）
②真实场景与需求：
- 目标人群：个人用户。
- 痛点描述：平时办公时，需要建立属于自己的一个个人知识库，需要在多个资料中搜寻回复，查找在现有的资料查找来源等，通过rag检索实现。防止出现幻觉。
③作品介绍：
对话助手，一个基于rag的一个聊天工具，在你提供的文件中，检索资料，进行回复。
④用 SOLO 实现的过程：
1、首先我是先实现一个小模型，让他可以正常对话。在想要进行rag，就必须对资料进行准备和清洗/换成向量数据库。
我这里示范的资料取决于网上寻找的一些有关于八字的 txt文件。大部分只是为文言文，经过 TRAE SOLO的推荐训责了 BAAI/bge-m3 模型。加载好数据后，只需要接入你的 LLM模型即可使用。
2、回复成功后，让他建立一个基础的前端页面，进行回复。
3、发现有问题
Trae 有时听不懂人话，比如我明确跟他说明这一块，有问题，他会误html的格式运行在对话当中，后面询问Gemini采用了React下载了一个md文档对话的一个扩展渲染才弄好了。
注意：Trae 有的时候很喜欢删配置，请自行审阅清楚后再决定是否删除。
⑤成果展示：
https://github.com/vernal-breeze/MiniPersonalRag
欢迎大家指点，或者提出可完善的点。