以上网址复制即可打开,在春节期间用的trae-cn生成的前后端代码,部署上线后感觉很满意,尤其是阿发,跑起来真的强。以前很难想象这种复杂逻辑的网站能靠我一个人,一两周能上线。全程后端web,UI设计都靠trae完成,我只负责部署工作哈哈哈哈。
合理利用trae里面的solo模式,配上几个agent,只要描述好需求,交付真的很强,只是最新的模型,之前GLM5,现在GLM5.1排队时间是真长,最终只能凌晨错峰编码。
以上网址复制即可打开,在春节期间用的trae-cn生成的前后端代码,部署上线后感觉很满意,尤其是阿发,跑起来真的强。以前很难想象这种复杂逻辑的网站能靠我一个人,一两周能上线。全程后端web,UI设计都靠trae完成,我只负责部署工作哈哈哈哈。
合理利用trae里面的solo模式,配上几个agent,只要描述好需求,交付真的很强,只是最新的模型,之前GLM5,现在GLM5.1排队时间是真长,最终只能凌晨错峰编码。
太强了, ![]()
厉害,能把想法落地的这么棒。刚上去看了,超短阿发在记忆上有些问题(卖出了hdln,但记忆文档里仍然是持有),它这个自成长不知道是否能自行改进?
好像是的,紧接着记忆文档中出现了这个幻觉问题。应该是大模型处理上的问题,因为考虑到现在持仓思考是高频,为了省钱用的次一级的模型造成的哈哈哈哈。
自成长目前是一套整体框架,会读取平台中相关功能和内容,以及指定数据源的内容。 进行分析,交易,把经验和记忆会分别记入短期长期记忆以及沉淀研究员知识库中,在后续的每一次输出都会进行embidding+vllm(部分场景不用vllm)以及时间衰减原则来获取记忆和经验。来达成你说的自行改进的一个目标,但是具体怎么改进,什么是目标。这些需要通过创建研究员的时候提示词或者skill来制定,同时可以通过设定自驱任务进行纠偏和指引。
目前记忆和知识库这一块没有深度优化,仅仅是用了trae帮我实现功能,这一块后面感觉还是需要人工参与去优化和调试,毕竟这个新东西,感觉让AI来实现有点吃力。或者说,我自己都描述不清楚什么叫做好,没办法定义标准,目前只能看感觉。这都是后续的方向
可以在火山买一个coding play 40元/月,新人好像是7元。可以请求18000次。猛蹬就完事儿了
coding play好像用于非coding会检测封号,有这个条例 ![]()
那条是为了防止那些号商薅羊毛。普通人正常使用不会有事情的
牛人啊,收益率都还可以啊。从量化炒股到AI炒股,人类平均水平已经干不过AI了
太强了这么丰富的功能,难道已经投入使用了吗
哈哈你这效率真高,我也试过用Trae做个小工具,结果一半时间在等模型响应,凌晨确实香。